Mapa de maturidade · gratuito
Maturidade de IA em Engenharia
Veja o padrão do setor em engenharia nas seis dimensões, e compare com a sua operação.
Padrão do setor
Como um time de engenharia costuma se comportar nas seis dimensões. A estrutura específica do seu time não está modelada aqui.
Mais forte no setor
Integração de Sistemas
À Frente · 3.5 de 5
IA embarcada em todo o ciclo de vida: escrita, revisão, teste, deploy e monitoramento. IDE, repo, CI/CD, issue tracker e sistemas de documentação conectados à camada de IA.
Mais fraca no setor
Dados e Contexto
Significativamente Atrás · 1.0 de 5
IA opera genericamente. Sem acesso a codebase, arquitetura, padrões de código ou documentação interna. 63% dos engenheiros citam isso como a barreira principal.
18 perguntas, leva de 5 a 10 minutos
O padrão da indústria
Engenharia tem adoção de IA quase universal (84%+) e a integração de sistemas mais madura. Desenvolvedores são autodidatas e proficientes. Mas a história de profundidade é mais rasa do que a adoção sugere. A maioria do uso é autocomplete de copilot, não workflows end-to-end. E 63% citam contexto de codebase como a barreira principal. Dados é o gargalo estrutural.
As seis dimensões
Profundidade de Uso
Quão profundamente a IA está embarcada nos workflows
Integração de Sistemas
Quão bem as ferramentas de IA se conectam ao seu stack
Dados e Contexto
Se a IA tem acesso aos dados certos para ser útil
Resultados
Com que rigor você mede o impacto real da IA
Pessoas
Quão preparada está sua força de trabalho para colaborar com IA
Governança
Políticas, guardrails e gestão de riscos em torno do uso de IA
Ver outra função